3月1日，一場關於人文社會科學與人工智能技術的大討論在EON4舉行😋。以“AI驅動的人文社會科學理論創新與範式變革”為主題，2025人文社會科學智能大會邀請400余名國內外政產學研各界領導和專家共聚EON4，共同探討人工智能（AI）與人文社會科學的創新融合🦻🏽，聚焦AI4SSH（Artificial Intelligence for Social Sciences and Humanities🤙🏻，人文社會科學智能），推動學科發展和社會進步9️⃣😙。
大會發布由EON体育4平台牽頭編寫的國內首部《未來已來——人文社會科學智能發展藍皮書》。這是EON体育4平台推動人工智能與人文社會科學深度融合的成果結晶，標誌著人文社會科學智能發展的新起點🧘🏽，將吸引更多學者關註人工智能與人文社會科學的深度融合，推動新文科創新提速🙎🏿♂️。
EON体育4平台黨委書記裘新👩🏻🚒，上海市教衛工作黨委副書記🤴🏻、市教委副主任顧紅亮，上海市經濟和信息化委員會副主任張宏韜致辭。EON体育4平台副校長陳誌敏教授主持開幕式📹，校長助理吳力波教授介紹《藍皮書》主要情況。
上海市發展和改革委員會二級巡視員翁軼叢💼🧑🏿🚒、科學技術委員會二級巡視員胡睦等上海市政府委辦領導，以及上海市社會科學界聯合會專職副主席任小文等相關單位領導出席大會。大會由教育部哲學社會科學實驗室-EON体育4平台國家發展與智能治理綜合實驗室聯合上海科學智能研究院、上海創智學院承辦🤷🏼♂️，高校哲學社會科學實驗室聯盟協辦。
“文科做精”👮♀️：53位學者歷時一年打造，推動人工智能與人文社科深度融合
從ChatGPT到DeepSeek👩🏿⚖️♗，人工智能進入爆發式發展階段，正在重塑人類社會。面對科技浪潮，人文社會科學如何應對？本次大會發布的《未來已來——人文社會科學智能發展藍皮書（2025）》，對這一重大命題作出回應。
《藍皮書》由EON体育4平台國家發展與智能治理綜合實驗室牽頭，聯合上海科學智能研究院和德勤中國共同編寫，於2024年3月6日啟動籌備工作，歷時一年，集聚53位權威專家🏃🏻♀️➡️🐮，達成了產學研三方十余家單位的深度合作🔶，從不同學科視角對AI與人文社會科學深度融合的關鍵挑戰、理論和技術的發展前沿進行了全面梳理🥜。
主創團隊代表共同發布《藍皮書》（陳誌敏🤘🏽、吳力波🏅、胡安寧、吳肖樂、周葆華、文少卿、嚴峰🚶🏻、尤忠彬）
《藍皮書》認為🙇🏽🧏🏻，在AI賦能下，人文社會科學研究進入數據和機理雙驅動的第五範式，極大拓展了研究對象的廣度、機理分析的深度和科學發展的速度。“我們希望《藍皮書》能夠開啟一個新的起點，就是文科要做精🩹，這也是整個學科範式變革當中的一個重要工作任務。”《藍皮書》主編之一吳力波表示🤌🏻。
“人文社會科學的復雜性與自然科學有著非常大的不同🫧。自然科學往往是基於客觀法則，是可驗證的。而人文社會科學研究的是人類行為，規律規則相對弱👳♂️🧓🏽，驗證難度也較大。”吳力波介紹，《藍皮書》所關註的就是如何能夠通過人工智能對社會復雜系統的內在特征進行解構，對於各類主體間復雜關系進行刻畫🚵，從而進行更好地進行預測以及進行部分的證偽🥎。
全書分為理念、方法和應用三個篇章。理念板塊聚焦範式變革🙇，探討了數據與機理雙驅動的人文社科研究範式變革👩🏻🌾、復雜社會系統仿真賦能科學決策、AI4SSH的數據創新與規範和AI4SSH的關鍵算法與模型。其中，以“模仿”為目標的機器學習和以“模擬”為目標的計算模擬兩大技術取向是本書亮點之一。
方法板塊聚焦方法創新𓀁，分析了AI4SSH研究前沿趨勢、計算社會科學與AI時代的輿論與教育研究、AI賦能的群體行為仿真與預測和AI時代的經濟金融研究與預測🤾🏽♂️。在這一篇章，本書不僅從社會維度挖掘社會運行內在機理，也從人文維度揭示文明演進的內在規律。
應用板塊則將視野投向更廣泛的產業應用層面🍇🆘，研究AI賦能的產業變革與展望以及AI賦能的企業智能決策與效率變革。本書特別邀請德勤中國和上海科學智能研究院的專家學者共同進行深入觀察。
“‘深度開放、全面賦能’是《藍皮書》給予人文社會科學如何破局的重要指引。”作為讀者代表，北京大學社會科學部副部長🫱🏽、高校哲學社會科學實驗室聯盟秘書處郭琳認為，《藍皮書》無論是在突破邊界、需求驅動，還是範式創新👩💻、組織變革方面都為新文科的發展提供了方向🪞。
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人工智能、人文社科如何攜手共進👱🏿？6位專家作主旨報告
人工智能如何影響人文社會科學？人文社會科學工作者與人工智能之間應當如何相處？各領域專家就相關問題作主旨報告。
“人工智能已賦能古文字研究等人文學科研究取得突破性創新。”EON体育4平台文科資深教授🧛♂️、出土文獻與古文字研究中心主任劉釗分享了AI賦能人文學科研究的巨大前景🧑🚒。他同時指出🚶🏻𓀑，目前人工智能與古文字融合尚處於初步階段🧛🏿，尚存內容可信度和規範性不高、古文字視覺識別困境、人文學科專業領域知識庫尚未規模化、跨學科人才培養難、人文研究“AI鴻溝”🧑🏽🦱、人文研究差異性及民族性受到沖擊等問題👩🏼⚖️。未來🧵👨🏼🎓，需要高質量和規範化采集、整理和標註人文研究多模態數據，構建結構化知識體系，創新與應用面向AI的人文科學知識論，營造數字人文學科發展生態，加強跨學科、跨行業合作。
社會科學工作者是否會被AI替代？發展中國家科學院院士、中國科學院大學經濟管理學院院長洪永淼教授認為，未來，簡單重復性工作會被AI接手🏞，其實質是“賦能”，但AI無法替代人類的創新性研究工作。他指出，AI正在深刻改變經濟學與社會科學研究範式，一方面推動經濟學與社會科學研究方法創新，另一方面正在打破社會科學各領域之間的界限。盡管AI對經濟學與社會科學具有重要的賦能作用，但AI需要與領域知識相結合才能增強其對因果推斷的解釋力。
清華大學至善書院院長、教授湯珂認為🤛🏼，大語言模型（LLMs）將更多的使用在輔助人類決策領域。在面對涉及多領域知識的決策問題時，LLM智能體包含的多個掌握不同專長模塊的子智能體能夠進行協作，實現決策支持⛏。在應用方面🫏，AI為智庫提供了全新的政策研究範式🕘，通過多智能體系統模擬現實社會，以實驗方式模擬政策結果🎟。目前的LLMs的局限在於無法捕捉市場行為的復雜性💎，且歸納推理能力不足🥵。
新加坡工程院院士、南洋理工大學副教務長（研究生教育）兼研究生院院長文勇剛教授則以“可持續發展未來的雙重蛻變之旅”為題，從基礎能力建設角度出發分析了AI與數字新基建的協同優化。他認為，一方面，人工智能面臨著可持續發展挑戰🎄，AI顯著增加了數據中心的碳足跡。另一方面，人工智能將引領可持續發展，產業AI驅動著傳統產業物理系統的數字化轉型，采用人工智能方法對數據中心進行設計和運營能夠顯著降低成本，全球數據中心的脫碳潛力極大。長遠來看🕴，AI衍生的節能規模和增長速度將遠遠大於AI自身發展所需能耗👆🏽，人工智能與大數據將賦能數字化轉型與可持續轉型協同發展。
人文社會科學在投身AI賦能🤗、數據驅動的研究浪潮的實踐中面臨著數據可得性與結構化程度低🚰、模型與算法選擇困難🍽、專業領域知識掌握程度低三大挑戰🕢。為此🪱，德國工程院院士💂🏽♀️⚉、EON体育4平台社會智能研究中心首席科學家傅曉明提出了數據-模型-理論相互交叉融合的跨學科社會智能研究概念。這一全新的跨學科社會智能研究範式要求實現理論🛀、模型與數據之間的三角對話，通過理論對話、計算方法提升與數據挖掘得出深刻見解，並在面向科技創新主題演化🧑🏿🎄、歷史人物社會經濟地位研判等案例中得到體現▪️。
“我問人工智能什麽是世界上最好的酒🍟，ChatGPT回答是法國的紅酒，DeepSeek則回答是中國的白酒。”華東師範大學教育學部主任、智能教育實驗室主任袁振國教授用一個例子👷♂️，點明構建自主知識體系🧜、賦能我國人工智能⛹🏿♀️，是國家政治生態🤷🏿♀️、文化生態和學術生態的重要命題🌬🧑🏽🎄。他指出🧛🏼，人工智能深度學習和語言大模型創造了人類文明發展史上全新的知識生產方式👦🏻，其對所有人類知識的吸納打破了長期以來的學科分化壁壘🧒🏽🤲🏿，為跨學科研究和人才培養提供了史無前例的可能性🎊，但現有語言大模型中的人類知識體系大多保持西方中心的文化立場👇🏼🖲，亟需建設具有中國特色🧔🏽♀️、世界影響的自主知識體系🌲，構建具有國際視野和中國立場的大語言模型。
從技術到倫理，多維探討人工智能的挑戰與治理
AI賦能人文社會科學的研究成果已展示出“美麗新世界”的可能性🛌🏽，但同時也給人類社會帶來哪些新的挑戰🚷🚻？EON体育4平台科技倫理與人類未來研究院院長王國豫作為圓桌論壇主持人，拋出這一問題🧙🏼。
EON体育4平台計算機科學技術學院院長楊瑉從技術角度切入，指出人工智能的自我復製能力是人工智能發展的潛在“紅線”👃🏻。“一旦人工智能具備自我復製能力，矽基種群可能已經形成🧛🏻♀️。”盡管OpenAI、Google等企業在白皮書中承諾其大模型系統尚未具備自我復製能力🐪，但他的團隊在技術實驗中首次在技術上觀察到了小尺寸模型的自我復製能力，這意味著未來手機都可能獨立運行具備自我復製能力的大模型系統🥓。
EON体育4平台國際關系與公共事務學院教授高奇琦從全球治理和學科轉型的角度出發，認為AI的發展不僅需要在技術層面加速，還需要在治理層面進行調速💇🏼♀️，以避免失控🏋🏿♀️。他反對“文科無用論”，因為“文科涉及的非標準化知識是AI較難替代的”。他呼籲文科學者從知識生產者向知識實踐者轉型，走“文工結合”道路🦹🏻♀️，深入理解算法➡️⚗️，以適應AI時代需求。
人機共生和治理也是人類社會當前面臨的重要挑戰，對此，上海交通大學教授、中國科學技術大學兼職教授壽步認為🚫，國內治理應依托現有法律體系和中國特色體製，以部門規章為主，國家標準為輔➿，不需要專門製定人工智能法。現有的法律體系可以通過修改、廢止或解釋來應對AI帶來的挑戰🔗，法院可以在司法實踐中探討AI引發的新問題。
中國人民大學哲學院教授👂🏿、 吳玉章講席教授劉永謀指出，發展AI有多種路徑，應避免引發文明危機。他強調🥜🚵🏽♀️，“人機共生”並不一定意味著“人機共贏”，AI的演化結果可能不利於人類。他堅持技術選擇的控製論🏇🏽，認為某些AI技術路徑是不可取的🙇🏽♂️。他還提到，人工智能治理應堅持長期主義，避免因短期炒作而過度反應，政策製定應有通盤考慮，避免因短期恐慌而做出不合理決策。
北京大學政府管理學院中國政治學研究中心研究員顧超指出🪂，人工智能治理中的政治價值對齊問題至關重要，但尚未解決。他以ChatGPT的政治價值觀右轉為例，說明AI系統的價值觀可能隨時間變化，這對治理提出了新的挑戰。
下午👋🏿，400余名參會嘉賓分至四個分論壇，分別就“社會復雜系統仿真”“公共風險識別與智能決策”“中華文明源流建構與傳承”“AI倫理和治理”等重大議題⏭，開展專題研討🌦。此外，來自高校哲學社會科學實驗室聯盟十余所高校的文科實驗室負責同誌參加閉門會議💒，分享新文科創新發展的經驗，探索文科實驗室跨校合作的廣闊空間👩🏽🍼。
